富禾生醫具備前瞻性的規劃及視野，為提升研發技術層次，持續引進各種專業精密的儀器及專業人才。近期於《Wiley》發表論文”Characterization of unique pattern of immune cell profile in patients with nasopharyngeal carcinoma through flow cytometry and machine learning”，利用流式細胞及機器學習技術分析鼻咽癌患者免疫細胞圖譜的特徵。
根據衛福部統計，台灣110年初次診斷為鼻咽癌患者共1,385人，因鼻咽癌而就診的人數近2萬人。鼻咽癌為耳鼻喉科中最常見的惡性腫瘤，是全球最好發的地區之一。鼻咽癌是屬於較為放射敏感的腫瘤，體外放射治療是目前的標準治療方式，然而其中10%的患者會產生輻射抗性，因此免疫療法成為這些患者的重要治療選擇。
在本研究中，富禾生醫利用流式細胞搭配機器學習技術，比較鼻咽癌患者與健康族群間，周邊血免疫細胞族群在比例上的差異。富禾生醫觀察到鼻咽癌患者周邊血液中，其細胞免疫及體液免疫較健康族群孱弱且功能不全，這些免疫細胞圖譜的特徵，可作為日後評估患者關鍵免疫療法研究的重要參考資料。
在未來，富禾生醫計畫大幅提高免疫細胞圖譜，為鼻咽癌患者確定ICI免疫療法的其他預測性生物標記物。富禾生醫透過與各大醫學中心合作，驗證精準診斷、免疫療法等研發項目的臨床功效，期待為醫療產業發展貢獻更多心力。
